Industria Cámara de imagen acústica portátil Detector de sonido ultrasónico HFD-V100

Cámara de imagen acústica de mano HFD-V100 Detector de sonido ultrasónico

En nuestra vida diaria podemos observar que los humanos utilizan sus ojos para recopilar información de forma más rápida e intuitiva que cualquier otro órgano. Esta es la razón por la que en muchas industrias se requiere la monitorización "visual" de procesos complejos.

Al mismo tiempo, se inventaron muchas tecnologías que expandieron las áreas de la visión humana que generalmente eran invisibles al ojo. La resonancia magnética nuclear (RM), las máquinas de rayos X y las cámaras de imagen térmica infrarroja son algunos ejemplos de tecnologías que permiten a los humanos "ver" la materia invisible. Sin embargo, actualmente solo existen algunas formas básicas de medir el ruido, como los medidores de ruido. ¿Qué ventaja tendríamos si el ruido también pudiera verse? ¿Cómo "luciría" todo a nuestro alrededor a través de un sistema de imagen acústica?

El HFD-V100 se ha desarrollado para visualizar las aplicaciones de la reconocida marca acústica KM, como la fuga de gas comprimido, la detección de descargas parciales en máquinas eléctricas, las pruebas de estanqueidad espacial, etc., utilizando tecnología de visualización acústica. El uso de casi cien micrófonos digitales de alta precisión mejora la sensibilidad de la medición y puede medir señales en la banda de frecuencia ultrasónica de hasta 96 kHz. Además, se puede lograr un rendimiento excelente en la detección de ruido de alta frecuencia, incluido el ruido BSR (Buzz, Squeak, Rattle). El sistema de imagen acústica HFD-V100 es un nuevo tipo de sistema de identificación, posicionamiento y análisis de pruebas de fuentes de ruido. Utiliza un micrófono digital de alta sensibilidad para visualizar el sonido recopilado en la pantalla en forma de un mapa de contorno de color. Mide eficazmente la distribución del campo sonoro, la imagen sonora y la imagen de video de luz visible se superponen perfectamente, formando un efecto de detección similar al de una cámara térmica sobre la temperatura de un objeto. Puede identificar y localizar rápidamente fuentes de sonido en estado estacionario, transitorio y en movimiento, ayudar a las personas a comprender intuitivamente las ondas sonoras, los campos sonoros y las fuentes de sonido, comprender las ubicaciones y las causas del ruido generado por la maquinaria y los equipos, y luego encontrar formas de gestionar y controlar el ruido.

Especificaciones técnicas

Otros campos de aplicación:

La monitorización del ruido ambiental, el control del ruido de las máquinas, las mediciones acústicas en entornos interiores o abiertos, etc., pueden utilizar el sistema de imagen acústica para medir la distribución de las fuentes de sonido, aprovechando su exclusiva visualización de las mediciones de imagen.

Monitorización y distribución del ruido ambiental en centrales eléctricas, talleres, centrales nucleares, etc., marcando la ubicación y la intensidad de la generación de ruido, y ayudando a encontrar formas de eliminar el ruido.

Análisis del ruido de las carreteras: medición del ruido de los coches, trenes y ferrocarriles de alta velocidad y análisis de la distribución del ruido, lo que es beneficioso para el diseño de barreras acústicas y la adopción de medidas de reducción del ruido. Monitorización de la máquina: Después de obtener la base de datos de características de varios estados de la máquina

mediante la construcción de una base de datos, el estado de la máquina puede ser monitorizado en tiempo real.

Evaluación del ruido: se utiliza para evaluar la calidad del ruido de las centrales eléctricas, transformadores, locomotoras, etc., para informar la magnitud del ruido del equipo, el rango de frecuencia, etc. en puntos fijos y cuantitativamente.

Se utiliza para detectar y analizar la distribución del sonido en el salón, e informar si el sonido en el salón es uniforme y si hay áreas oscuras acústicas en forma de un gráfico de distribución; La captación direccional de voz de una persona específica en un punto fijo puede eliminar la interferencia de los sonidos circundantes y obtener una voz clara del presentador. El presentador ya no necesita llevar un micrófono. Se utiliza para medir y evaluar el ruido en un entorno a pequeña escala. Informa la intensidad del ruido en la zona de estar en forma de un mapa de distribución, especialmente a lo largo de la calle, y mide específicamente la intensidad de cada fuente de ruido (planta de procesamiento, campo experimental, etc.) cerca de la zona de estar.